Preparando los datos para analizar #Doityourself

Desde que comencé esta aventura de con www.datosydeporte.com cada semana algunos de vosotros os habéis ofrecido a enviarme todos los datos que tenéis de vuestros entrenamientos. Os lo agradezco y para algún trabajo específico de análisis como los que me gustaría hacer sobre entrenamientos de tiradas de maratón etc, probablemente lo haga, pero el objetivo principal es mostraros cómo lo podéis hacer vosotros mismos con vuestros datos y a través de un registro gratuito en www.bigml.com podáis analizar vuestros entrenamientos en busca de información relevante que os haga poder mejorar esos entrenamientos.

IMG-20150225-WA0005

En los artículos anteriores os he intentado mostrar cómo descargaros vuestros datos, archivos GPX, desde diferentes plataformas dónde los podemos tener recopilados. También cómo transformar esos datos a través de diferentes herramientas para obtener más datos con los que “jugar” en un análisis.

Screenshot_2014-12-10-20-12-42

Y ahora lo que os voy a proponer es qué datos podemos tomar para organizarlos en un Excel/googlesdoc/csv para poder analizarlos en Bigml.

Cómo el movimiento se demuestra andando, os dejo mi propuesta de datos que trasladaré a un archivo y que la próxima semana os mostraré la información y espero que os animéis a hacerlo vosotros y a compartirlo.

Para este proyecto voy a utilizar los datos de preparación del maratón de Berlín hasta que me lesioné,  7 semanas de entrenamiento en #Objetivo42k del 8 de junio al 26 de julio de 2015 que son púlicas ya que tengo los tracks publicados en Strava y en mi Blog:

Semana 1Semana 2Semana 3Semana 4Semana 5Semana 6Semana 7

También incluiré los datos de los dos meses anteriores de entrenamiento, desde el 4 de abril de 2015 al 7 de junio. En total serán unos 160 tracks de entrenamiento (Hay más que días porque en ocasiones doblo sesión mañana y tarde y en otras tomo en archivos diferentes el calentamiento y las series) que podéis ver en mi perfil de Strava

IMG_20150210_224729

¿Qué datos tomaré?

Una vez tenemos los Tracks ¿qué datos tomamos que podamos manejar? Creo que hay que ser práctico y cada uno conoce los datos extra que registra a parte de los entrenamiento y que le pueden interesar: Peso, horas de sueño, sensaciones (Escala subjetiva), condiciones climatológicas, …

2015-07-22 13.06.20

En mi caso esta vez voy a utilizar la web www.ibpindex.com con su índice IBP y algo más de información extra que nos aporta de cadas Track:

  • Fecha del entrenamiento
  • Hora de inicio (Importante si queremos apreciar diferencias entre los entrenamientos entre madrugada, mañana, tarde, noche, etc)
  • Índice IBP (Dureza o dificultad del recorrido)
  • Distancia del entrenamiento
  • Altitud inicial (Nos da info de la cota a la que estamos entrenando por si variamos de lugar de entrenamiento y queremos ver si las diferencias de altitud son soignificativas)
  • Tiempo de entrenamiento (Cojo el tiempo en movimiento)
  • Velocidad media en movimiento (km/h)
  • Velocidad máxima sostenida (Km/h)
  • % del track entre +1-(-1)% de desnivel (O sea, plano)
  • Tipo de entrenamiento. Categorízo si es entrenamiento de series, rodaje, Tirada, calentamiento, Doble sesión.

¿Qué otro datos podemos incluir?

Ahí ya entra lo que cada uno quiera exprimirse la cabeza o los datos, o las rutinas de registro de datos o acceso a datos automatizados que podáis tener. Os dejo unos ejemplos con la aportación que pueden hacer al análisis:

  • Si tenemos teléfono móvil con App de salud un una pulsera tipo FitBit es fácil que podamos incluir los datos del podómetro que toma día a día y puede ser un índice de actividad.
  • Horas de sueño o la hora a la que nos levantamos. Puede ser interesante para analizar cómo afectan las horas de sueño o, si nos afectan los madrugones.
  • Si nos preocupa el tema “comidas” un primer acercamiento es registrar la hora a la que comenzamos a comer y ver cómo afecta a los entrenamientos que hacemos después. Si nos metemos con el tipo de comidas podemos analizar qué comidas nos sientan mejor o cuales nos sientan mal.
  • Peso, acordaros registrarlo a la misma hora siempre para evitar la variabilidad intradiaria.
  • Escala de Borg. Es una escala en la que valoramos de 0 a 10 cómo nos hemos encontrado de energía ese día, por ejemplo 10 sería que te has encontrado genial y el entrenamiento los has completado perfectamente y 0 para un día en el que tienes malas sensaciones, te molesta todo (Agujetas o dolores por enfermedad) y no has sido capaz de completar el entrenamiento.
  • Si hemos entrenado solos o en grupo. Podemos valorar si se nota a mejor o a peor cuando entrenamos en grupo si solemos alternar.
  • Lugar de entrenamiento o circuito. Puede que tengamos la impresión de que los rodajes nos salen mejor en ese parque determinado pero no estamos seguros.
  • Día de la semana. Así podemos detectar qué días nos encontramos mejor o con más energía dentro del ciclo de la semana.
  • Datos climatológicos. Esto quizás sea más complicado ya que hay que buscar a posteriori información sobre temperaturas, humedad o vientos en la zona donde entrenes, pero si lo vamos anotando día a día nos dará información real sobre si nos afecta o no el frío, calor, humedad y hasta qué punto.
  • Zapatillas. Si cambiamos a menudo de calzado del mismo tipo nos puede dar información sobre qué zapatilla nos ajusta mejor. Por ejemplo si para rodar varío entre Asics Nimbus y Asics Cúmulus pudo intentar detectar si con una de las dos entreno mejor o no.
  • Entrenamiento de los días anteriores. Una vez registrados todos los datos podemos añadir columnas con el tipo de entrenamiento o la escala de borg de los días anteriores a cada entrenamiento y así poder detectar patrones y predecir cuándo vamos a tener un día bueno o un día malo.
  • Días que pasamos por el fisioterapeuta. A muchos nos asalta la duda de cuándo darnos masaje, antes o después de las series, en un día de descanso o no. Si añadimos el dato de los días que han pasado desde que visitamos a nuestro físio podremos analizar ese parámetro y ver qué día es el que mejor nos encontramos tras un masaje de descarga. Por ejemplo, el día que recibimos el tratamiento sería el día CERO y a partir de ahí vamos sumando 1, 2, 3, 4 hasta que vayamos de nuevo al fisioterapeuta.
  • Si tenemos una lesión no invalidante pero que nos molesta y queremos detectar cómo evoluciona por la sensación subjetiva de molestia podemos utilizar una escala subjetiva de 0 a 10 dónde 0 es que no molestó nada y 10 es que no te dejó entrenar. Podremos analizar a posteriori la evolución de la lesión respecto a la cargas de entrenamiento.

IMG-20150329-WA0002

Y seguro que se os ocurren a vosotros muchos más datos de interés.

Yo me pongo manos a la obra y espero, la próxima semana, mostraros los datos e información que he podido extraer de los mismos.

Ya sabéis, si alguno se anima, que lo comparta, y cualquier duda preguntad.

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s